لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي أغلى من المتوقع؟

مع تطور الذكاء الاصطناعي وزيادة قدراته، كان من المفترض أن تصبح تكاليفه أقل من أي وقت مضى. ولكن ما يحدث اليوم مختلف تماماً، فالشركات الناشئة والصغيرة التي تشتري تقنيات الذكاء الاصطناعي، من شركات التكنولوجيا العمالقة، بهدف تطوير تطبيقات وخدمات خاصة بها، تجد نفسها أمام فواتير متزايدة تفوق كل التوقعات.

ويعود السبب في ذلك، إلى أن النماذج الحديثة من الذكاء الاصطناعي، أصبحت تقوم بعملية تفكير أعمق قبل الإجابة، فهي لا تكتفي بالرد السريع، بل تعيد التحقق من المعلومات وتبحث عن بيانات إضافية، وأحياناً تكتب برامج صغيرة لحل المشكلات، وكل خطوة من هذه الخطوات تستهلك “Tokens” أو ما يسمى بـ “الوحدات الأساسية للذكاء الاصطناعي”.

ما هي الوحدة الأساسية للذكاء الاصطناعي أو الـ Token؟

الوحدة الأساسية للذكاء الاصطناعي أو الـToken  هي بمثابة “عملة” يدفعها النظام مقابل كل خطوة أو فكرة ينفّذها، فكل مهمة يقوم بها الذكاء الاصطناعي، سواء كانت كتابة جملة أو تلخيص نص، أو حل مسألة ما تحتاج إلى عدد معين من الـ Tokens.

وكلما كانت المهمة أكبر وأصعب، كلما زاد عدد الـ Tokens التي يحتاجها النظام للقيام بالمهمة المطلوبة، ما ينعكس ارتفاعاً في التكاليف.

عدد الـ Tokens مقابل كل مهمة

وبحسب تقرير نشرته صحيفة “وول ستريت جورنال”، واطّلع عليه موقع “اقتصاد سكاي نيوز عربية”، فإن الكميات المطلوبة من الـ Tokens أو “الوحدات الأساسية للذكاء الاصطناعي”، التي تحتاجها البرامج والأنظمة الذكية لإتمام مهامها، تتوزع على الشكل الآتي:

للأسئلة والأجوبة البسيطة مع روبوت الدردشة: من 50 إلى 500 وحدة

لتلخيص مستند قصير: من 200 إلى 6000 وحدة

للحصول على مساعدة أساسية في كتابة الأكواد: من 500 إلى 2000 وحدة

لكتابة أكواد معقدة: من 20000 إلى أكثر من 100000 وحدة

لتحليل مستند قانوني: من 75000 إلى أكثر من 250000 وحدة

لتنفيذ مهام متعددة عبر وكيل ذكي: من 100000 إلى اكثر من مليون وحدة

للأسئلة والأجوبة البسيطة مع روبوت الدردشة: من 50 إلى 500 وحدة

لتلخيص مستند قصير: من 200 إلى 6000 وحدة

للحصول على مساعدة أساسية في كتابة الأكواد: من 500 إلى 2000 وحدة

لكتابة أكواد معقدة: من 20000 إلى أكثر من 100000 وحدة

لتحليل مستند قانوني: من 75000 إلى أكثر من 250000 وحدة

لتنفيذ مهام متعددة عبر وكيل ذكي: من 100000

ورغم أن سعر “الوحدة الأساسية للذكاء الاصطناعي”، انخفض بشكل كبير مقارنة مع السابق، إلا أن عدد الوحدات اللازمة لإنجاز المهام يرتفع بشكل مطّرد، فبرامج الذكاء الاصطناعي تنفذ سلسلة طويلة من الإجراءات قبل تقديم اجوبتها للمستخدم، وعملية الاستدلال هذه قد تستغرق دقائق أو حتى ساعات، وتدفع البرنامج لتشغيل الاستعلامات للتحقق من الإجابات، أو حتى للبحث عبر الإنترنت لجمع معلومات إضافية، وذلك قبل العودة بإجابة قد لا تتجاوز جملة واحدة.

نسبة تراجع أسعار الـ Tokens

وتُظهر البيانات أن سعر “الوحدة الأساسية للذكاء الاصطناعي” في البرامج “متوسطة الذكاء”، تراجع سعرها بنحو 9 أضعاف على صعيد سنوي، بينما انخفضت أسعار الوحدات المخصصة للنماذج الأكثر ذكاءً بنحو 900 ضعف، في حين يقول كوتييه، مهندس الذكاء الاصطناعي السابق والباحث الحالي في Epoch AI، وهي منظمة بحثية غير ربحية حصلت على تمويل من OpenAI ، إنه من المؤكد أن تكلفة “الاستدلال” تنخفض بمعدل عشرة أضعاف سنوياً.

تساؤلات تنتظر الحل

وبينما يقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً مذهلة ويجعل أسواق العمل أكثر فعالية، فإن استمرار ارتفاع تكاليف استخدامه يطرح تساؤلات مهمة حول ما إذا كانت الشركات الصغيرة والناشئة ستتمكن من الاستفادة من هذه التكنولوجيا والمحافظة على أرباحها دون أن تثقلها التكاليف، وكيف يمكن التعامل مع استهلاك أنظمة الذكاء الاصطناعي المتزايد للـ Tokens، والذي يقف وراء الارتفاع المتواصل في كلفة خدماته.

لماذا أصبحت الفاتورة أغلى؟

ويقول مهندس الاتصالات عيسى سعد الدين، في حديث لموقع “اقتصاد سكاي نيوز عربية”، إن البيانات الاحصائية تؤكد انخفاض اسعار الـ Tokens بشكل دراماتيكي خلال السنوات الماضية، حيث انخفض السعر من ما يقارب الـ 0.03 دولار لكل ألف Tokens قبل سنوات قليلة، إلى أقل من 0.00003 دولار لكل ألف Tokens اليوم، ولكن هذا السعر ليس ثابتاً، لأنه قد يرتفع أو ينخفض بحسب نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم، مشيراً إلى أن المفارقة الكبرى تكمن في أن المهام التي تنفذها أنظمة الذكاء الاصطناعي، أصبحت أكثر تعقيداً بشكل لم يكن متوقعاً، فالأسئلة التي كانت تحتاج قبل عامين مثلاً إلى بضع مئات من الـ Tokens أصبحت اليوم تستلزم آلافاً وربما مئات الآلاف، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تكتفي بتوليد الإجابة السطحية، بل تدخل في عمليات تحقق واسعة النطاق، وهذه النقلة النوعية هي ما جعلت تكلفة تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي أغلى من السابق.